抽签仪式 · 方法
AI预测
基于20,000次蒙特卡罗赛事模拟。每场比赛根据球队实力、主场优势、海拔与旅程抽样。
最有可能的冠军
🇦🇷
阿根廷
15.9%
夺冠概率
淘汰赛对阵图
Most-likely path through the knockout, walking the actual schedule slots.
Predicted group standings
小组 A
- 1. 🇲🇽 墨西哥
- 2. 🇰🇷 韩国
- 3. 🇨🇿 捷克
小组 B
- 1. 🇨🇭 瑞士
- 2. 🇨🇦 加拿大
- 3. 🇶🇦 卡塔尔
小组 C
- 1. 🇧🇷 巴西
- 2. 🇲🇦 摩洛哥
- 3. 🏴 苏格兰 →R32
小组 D
- 1. 🇺🇸 美国
- 2. 🇹🇷 土耳其
- 3. 🇵🇾 巴拉圭
小组 E
- 1. 🇩🇪 德国
- 2. 🇪🇨 厄瓜多尔
- 3. 🇨🇮 科特迪瓦 →R32
小组 F
- 1. 🇳🇱 荷兰
- 2. 🇯🇵 日本
- 3. 🇹🇳 突尼斯
小组 G
- 1. 🇧🇪 比利时
- 2. 🇮🇷 伊朗
- 3. 🇪🇬 埃及 →R32
小组 H
- 1. 🇪🇸 西班牙
- 2. 🇺🇾 乌拉圭
- 3. 🇸🇦 沙特阿拉伯 →R32
小组 I
- 1. 🇫🇷 法国
- 2. 🇸🇳 塞内加尔
- 3. 🇳🇴 挪威 →R32
小组 J
- 1. 🇦🇷 阿根廷
- 2. 🇦🇹 奥地利
- 3. 🇩🇿 阿尔及利亚 →R32
小组 K
- 1. 🇵🇹 葡萄牙
- 2. 🇨🇴 哥伦比亚
- 3. 🇺🇿 乌兹别克斯坦 →R32
小组 L
- 1. 🏴 英格兰
- 2. 🇭🇷 克罗地亚
- 3. 🇬🇭 加纳 →R32
32强
16强
四分之一决赛
半决赛
决赛
🇰🇷 韩国 1
🇨🇦 加拿大 0
🇧🇷 巴西 1
🇯🇵 日本 0
🇩🇪 德国 1
🏴 苏格兰 0
🇳🇱 荷兰 1
🇲🇦 摩洛哥 0
🇪🇨 厄瓜多尔 0
🇸🇳 塞内加尔 1
🇫🇷 法国 1
🇸🇦 沙特阿拉伯 0
🇲🇽 墨西哥 1
🇳🇴 挪威 0
🏴 英格兰 1
🇺🇿 乌兹别克斯坦 0
🇧🇪 比利时 1
🇩🇿 阿尔及利亚 0
🇺🇸 美国 1
🇨🇮 科特迪瓦 0
🇪🇸 西班牙 1
🇦🇹 奥地利 0
🇨🇴 哥伦比亚 0
🇭🇷 克罗地亚 1
🇨🇭 瑞士 1
🇪🇬 埃及 0
🇹🇷 土耳其 0
🇮🇷 伊朗 1
🇦🇷 阿根廷 1
🇺🇾 乌拉圭 0
🇵🇹 葡萄牙 1
🇬🇭 加纳 0
🇰🇷 韩国 0
🇧🇷 巴西 1
🇩🇪 德国 1
🇳🇱 荷兰 2
🇸🇳 塞内加尔 0
🇫🇷 法国 1
🇲🇽 墨西哥 0
🏴 英格兰 1
🇧🇪 比利时 2
🇺🇸 美国 1
🇪🇸 西班牙 1
🇭🇷 克罗地亚 0
🇨🇭 瑞士 1
🇮🇷 伊朗 0
🇦🇷 阿根廷 1
🇵🇹 葡萄牙 0
🇧🇷 巴西 1
🇳🇱 荷兰 0
🇫🇷 法国 2
🏴 英格兰 1
🇧🇪 比利时 0
🇪🇸 西班牙 1
🇨🇭 瑞士 0
🇦🇷 阿根廷 1
🇧🇷 巴西 0
🇫🇷 法国 1
🇪🇸 西班牙 0
🇦🇷 阿根廷 1
🇫🇷 法国 0
🇦🇷 阿根廷 1
🏆
阿根廷
夺冠概率
| # | 球队 | 夺冠概率 |
|---|---|---|
| 1 | 🇦🇷 阿根廷 | 15.9% |
| 2 | 🇪🇸 西班牙 | 11.9% |
| 3 | 🇫🇷 法国 | 10.1% |
| 4 | 🇧🇷 巴西 | 8.4% |
| 5 | 🏴 英格兰 | 7.7% |
| 6 | 🇵🇹 葡萄牙 | 6.5% |
| 7 | 🇩🇪 德国 | 6.0% |
| 8 | 🇳🇱 荷兰 | 5.6% |
| 9 | 🇧🇪 比利时 | 4.6% |
| 10 | 🇭🇷 克罗地亚 | 2.6% |
| 11 | 🇨🇭 瑞士 | 2.1% |
| 12 | 🇲🇦 摩洛哥 | 1.7% |
| 13 | 🇺🇾 乌拉圭 | 1.5% |
| 14 | 🇺🇸 美国 | 1.3% |
| 15 | 🇨🇴 哥伦比亚 | 1.2% |
| 16 | 🇰🇷 韩国 | 1.1% |
| 17 | 🇲🇽 墨西哥 | 1.1% |
| 18 | 🇯🇵 日本 | 1.0% |
| 19 | 🇮🇷 伊朗 | 0.9% |
| 20 | 🇸🇳 塞内加尔 | 0.9% |
| 21 | 🇨🇮 科特迪瓦 | 0.8% |
| 22 | 🇪🇨 厄瓜多尔 | 0.8% |
| 23 | 🇹🇷 土耳其 | 0.7% |
| 24 | 🏴 苏格兰 | 0.6% |
| 25 | 🇦🇹 奥地利 | 0.6% |
| 26 | 🇳🇴 挪威 | 0.6% |
| 27 | 🇦🇺 澳大利亚 | 0.5% |
| 28 | 🇨🇦 加拿大 | 0.5% |
| 29 | 🇨🇿 捷克 | 0.4% |
| 30 | 🇵🇾 巴拉圭 | 0.3% |
| 31 | 🇸🇪 瑞典 | 0.3% |
| 32 | 🇹🇳 突尼斯 | 0.3% |
| 33 | 🇪🇬 埃及 | 0.3% |
| 34 | 🇩🇿 阿尔及利亚 | 0.2% |
| 35 | 🇸🇦 沙特阿拉伯 | 0.2% |
| 36 | 🇧🇦 波斯尼亚和黑塞哥维那 | 0.2% |
| 37 | 🇬🇭 加纳 | 0.2% |
| 38 | 🇶🇦 卡塔尔 | 0.1% |
| 39 | 🇯🇴 约旦 | 0.1% |
| 40 | 🇨🇩 刚果民主共和国 | 0.1% |
| 41 | 🇮🇶 伊拉克 | 0.1% |
| 42 | 🇺🇿 乌兹别克斯坦 | 0.1% |
| 43 | 🇵🇦 巴拿马 | 0.1% |
| 44 | 🇳🇿 新西兰 | 0.0% |
| 45 | 🇿🇦 南非 | 0.0% |
| 46 | 🇨🇻 佛得角 | 0.0% |
| 47 | 🇨🇼 库拉索 | 0.0% |
| 48 | 🇭🇹 海地 | 0.0% |
方法
How it works
- Elo strength rating – every qualified team gets an Elo number anchored to FIFA-ranking-implied Elo as of late 2025 with form-based tweaks.
- Match probabilities – logistic curve over the Elo difference. Draws are calibrated to the empirical World Cup rate (~24%) and scale up for closely-matched fixtures.
- Score expectancy – Poisson sampling with team-specific lambdas. Equal teams average 1.30 expected goals each (the WC mean since 1998).
- Context – host nations get a +50 Elo at venues in their country. Mexico gets +30 at altitude in Mexico City.
- Knockout – drawn matches go to AET (~30% scoring rate); still tied means a shootout where a small Elo edge becomes a 50–60% probability.
- Modal bracket – most-frequent group standings across simulations, applied to the actual R32 slot rules (1A v 2B, 1L v 3rd EHIJK, etc.). Each knockout pairing then takes the favoured side.
- 20,000 simulations – full tournament played out from group stage to final, then aggregated into the probabilities you see above.
基于20,000次模拟 · 2026年5月4日